Заставить нейронную сеть проходить несложные видеоигры — идеальный способ проверить эффективность её обучения благодаря простой возможности оценивать результаты прохождения. Разработанный в 2012 году компанией DeepMind (часть холдинга Alphabet) эталонный тест из 57 каноничных игр Atari 2600 стал лакмусовой бумажкой для проверки возможностей самообучающихся систем. И вот Agent57, передовой RL-агент (Reinforcement Learning — обучение с подкреплением) DeepMind, на днях показал огромный скачок по сравнению с предыдущими системами и стал первой итерацией ИИ, превосходящей базовые показатели игрока-человека. J — показатель RL-агента Agent57